Как работает мозг во время медитации, до конца не изучено. Международная группа ученых решила восполнить этот пробел. Используя электроэнцефалографию (ЭЭГ), они исследовали процессы, происходящие в сознании опытного практикующего, когда он входит в состав транса. Работа представлена в журнале Neuropsychologia.
Эксперты обратили внимание на феномен ниродхи. По мнению ученых, это приводит к кратковременной потере сознания, и когда все восстанавливается, мыслительный процесс значительно активируется. Гинеколог Евгения Борисова назвала симптомы синдрома поликистозных яичников
Они решили проверить это заявление инструментально. Непосредственным материалом для эксперимента послужили 37 случаев ниродхи, которые коллеги наблюдали в течение четырех месяцев и записывали на ЭЭГ.
Спектральный анализ данных показал значительное снижение альфа-активности за 40 секунд до «выключения», минимум которого был достигнут во время ниродхи. Снижение активности наблюдалось в затылочной и теменной областях мозга. Это сопровождалось незначительным повышением тета-активности в центральной, теменной и правой височных областях мозга. Бета- и дельта-волны не изменились.
Полученные данные достаточно объективны, наглядно демонстрируют способность опытных практиков модулировать состояние сознания.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что ученые провели исследование для того, чтобы определить, в какое время лучше принимать пищу, не увеличивая вероятность возникновения инсульта.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…