Российские учёные из Сибирского государственного медицинского Университета (СГМУ) и НИИ фармакологии им. Е.Д. Гольдберга совместно с международной научной группой обнаружили иммунотропные свойства у растения Горькуша (Соссюрея), которое произрастает в Сибири и на Дальнем Востоке. Об этом сообщает портал Pravda.Ru со ссылкой на Molecules.
По словам исследователей, полисахариды, которые содержатся в водных экстрактах данного растения, благотворно влияют на иммунную систему и стимулируют активность иммунокомпетентных клеток лабораторных животных. Важно отметить, что данные вещества не содержат пирогенных примесей и не оказывают цитотоксического эффекта на макрофаги, что делает их практически безвредными для человеческого организма.
Российские ученые использовали экстракт аврана лекарственного для лечения поздних стадий ракаПо словам профессора, руководителя стратегического проекта «Таргетная тераностика» при СибГМУ Михаила Белоусова, полисахаридные фракции, выделенные из соссюреи, усиливают работу антигенпрезентирующих клеток, подавляют активность аргиназы — металлоферментного вещества, но в то же время стимулируют синтез важных цитокинов, которые отвечают за эффективный иммунный ответ организма.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что ученые Саратовского государственного медицинского университета им. В.И. Разумовского (СГМУ) разработали уникальный противоопухолевый препарат на основе растения авран.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…