Исследователями венгерского Института эволюции доказали, что процесс старения может ускорить эволюцию биологического вида и помочь ему адаптироваться в любых условиях. Об этом сообщает научные портал Planet Today со ссылкой на BMC Biology.
На основании исследования разнообразных эволюционных сценариев биологи сделали вывод, что ген старения может передаваться из поколения в поколение, если при этом он подкрепляется родственным отбором. В таком случае родственные особи могут совсем немного отличаться по скорости старения, что в итоге уменьшит конкуренцию между ними.
Nature: Старение сразу двух органов повышает риск летального исхода в 6,5 разУточняется, что в рамках традиционной теории эволюции старение воспринимается в качестве побочного продукта естественного отбора как неизбежное явление. При этом современные ученые доказали, что существуют организмы, для которых старение не является неизбежным — клетки таких организмов отличаются так называемым пренебрежимым старением. Был сделан научный вывод, что на этом фоне рассматриваемые особи с большей долей вероятности погибнут не из-за своего возраста, а по другим причинам.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что способ, позволяющий спрогнозировать, какой орган в организме человека выйдет из строя быстрее всего, разработали исследователи из Стэнфордского медицинского университета в Калифорнии (США). Он основан на использования анализа крови для выявления скорости старения органов.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…