Ученые СКФУ повысили точность диагностики рака кожи с помощью нейросети

В Северо-Кавказском федеральном университете (СКФУ) ученые предложили новейшую систему для диагностики рака кожи, которая уменьшает количество ошибок и увеличивает точность. Такой подход поможет медикам принимать более обоснованные решения и минимизировать влияние субъективных факторов на выявление патологии. Итоги научного исследования были опубликованы в издании IEEE Access.

Рак кожи считается одним из самых распространенных типов рака, поэтому точный диагноз играет очень важную роль. Команда ученых СКФУ решила проблемы диагностики, создав автоматизированную систему нейронных сетей.

Главной задачей ученых была разработка системы, которая способна анализировать различные дерматологические данные. Специалисты успешно справились с этой задачей, внедрив мультимодальную систему нейронных сетей для классификации рака кожи. Основным компонентом системы является измененная функция потери кросс-энтропии, которая значительно уменьшает количество ложноотрицательных предположений.

Кроме того, система предварительно обрабатывает структуру волос, что увеличивает точность диагностики. Ульяна Ляхова, младший научный сотрудник СКФУ, отметила, что использование измененной функции потери перекрестной энтропии и детальный анализ гетерогенных дерматологических данных с предварительной обработкой структуры волос делают диагноз рака кожи более точным.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в России есть в наличии препараты для лечения микоплазменной инфекции, болезнь поддается лечению. Мурашко подтвердил, что диагноз и леченье микоплазменной инфекции уже ясны.