Главный стоматолог Западного военного округа подполковник медицинской службы Антон Лузик рассказал, что нужно сделать, чтобы предотвратить образование кариеса.
Эксперт отметил, что не обязательно полностью отказываться от сладостей, но следует стараться употреблять их только в основных приемах пищи, а не во время перекусов.
«Самое вредное для зубов — это постоянные перекусы, когда человек бесконечно что-то жует», — рассказал Лузик в комментарии aif.ru. Медики из Южной Кореи рассказали, как выявить «аптечных наркоманов»
Использование фторсодержащей пасты также полезно, но важно учитывать возраст. На упаковке производители указывают степень образования пасты, для детей она меньше.
Стоматолог напомнил, что очень важна гигиена полости рта. Детей с детства нужно приучать пользоваться не только щеткой и пастой, но и нитью, ополаскивателем для рта и ирригатором.
В свою очередь, стоматолог Арам Давидян добавил, что во время чистки зубов следует использовать мягкую или очень мягкую щетку, чтобы предотвратить повреждение эмали и десен, сообщает «360».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что использование продуктов, содержащих аминокислоту фенилаланин, способствует выработке серотонина, гормона счастья. Это вещество также помогает синтезировать меланин, необходимый для защиты от ультрафиолетового излучения.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…