Китайская ИТ-компания добилась значительных успехов в медицине, разработав нейронную сеть, которая может точно предсказать вероятность смерти пациентов. Этот алгоритм опередил современное медицинское оборудование и специалистов благодаря анализу более 175 000 различных параметров за короткий промежуток времени. Daily Mail: Богатые витаминами продукты поддерживают здоровье и сияние кожи
Разработчики нейронной сети подчеркивают ее способность обрабатывать старые PDF-файлы и бумажные медицинские записи, что позволяет системе интерпретировать свои результаты на основе имеющихся данных. Этот алгоритм открывает новые возможности для будущей медицины, способствует выбору наиболее эффективного лечения и увеличивает шансы на спасение жизни.
Это также может сократить повседневную деятельность врачей и дать пациентам больше времени на уход. В целом, разработка нейронной сети, которая предсказывает вероятность смерти и других исходов болезни, открывает новые перспективы в медицине и улучшает качество медицинской помощи. Научная статья о новом алгоритме была опубликована в журнале Nature.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что рост благосостояния — одна из главных причин большого количества одиноких людей в современном российском обществе. По мнению специалиста, современному человеку не нужна семья, чтобы выжить.
Ученые Челябинского государственного университета (ЧелГУ) непосредственно в партнерстве с коллегами разработали новую концепцию терапии посттравматического…
В России 4 февраля выявили завозной случай лихорадки чикунгунья. Как оказалось, пациенткой стала женщина, которая…
Эксперты ВОЗ и Международного агентства по изучению рака (IARC) заявили, что порядка 40% случаев развития…
Американские молекулярные биологи впервые разработали прототип вакцины от ВИЧ, который нейтрализует вирус иммунодефицита практически после…
Группа исследователей России и Китая сумела расшифровать структуру антенны, посредством которой способная к фотосинтезу серная…
Российские и американские исследователи смогли расшифровать структуру белковой системы, которая играет в клетках бактерий своего…