Ученые Потсдамского института изучения климатических изменений в Германии в ходе проведения фундаментального исследования выяснили и доказали, что современные климатические модели не соответствуют реальным погодным условиям. Об этом сообщает Journal of Climate (JOC).
Внимание исследовательской работы было обращено на прогнозирование экстремальной погоды в условиях глобального потепления. Анализ частоты и интенсивности осадков показал, что все исследуемые прогнозы не совпадали с реальной картиной.
Для исследования была проанализирована 21 климатическая модель в рамках мирового проекта Coupled Model Intercomparison Project Phase 6.
Ученые Дании научили ИИ предсказывать гигантские волны на основе данных 700-летней давностиТак, один из результатов исследования, который приводится в качестве примера, заключается в том, что в Северной Канаде и Юго-Восточной Азии выпало больше осадков, чем ожидалось. Этот аномальный факт может иметь серьезные последствия экосистем и сельского хозяйства указанных регионов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что исследователями-технологами из Копенгагенского университета в Дании разработан уникальный искусственный интеллект (ИИ), который способен прогнозировать появление смертельно опасных гигантских волн-убийц.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…