Американские ученые совершили прорыв в изучении активности мозга крыс и обнаружили, что они могут сознательно активировать нейроны, связанные с пространственным восприятием и расположением в гиппокампе.
Гиппокамп, отвечающий за воспоминания и воображение, всегда был объектом интереса ученых. Однако ранее было неясно, можно ли сознательно управлять «картами памяти» в этой структуре.
Исследование, опубликованное в Science, показывает, что крысы могут не только активировать определенные воспоминания, но и направлять их в определенные места виртуальной реальности. Тренер Афанасьев: Лучшее упражнение для снижения веса — поворот головы
Эти результаты важны для понимания и управления механизмами функционирования мозга. Они также открывают перспективы для разработки новых нейронных протезов, которые могут использовать представления гиппокампа для улучшения когнитивных функций.
Руководитель исследования отметил, что это открытие расширяет наши знания о механизмах эпизодической памяти, умственного моделирования и планирования. Это также дает новое понимание нейронного протезирования и использования представлений гиппокампа.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что под словом «чек-ап» в медицине понимается плановая оценка общего состояния человека, не имеющего претензий к своему здоровью. Терапевт рассказал, к каким врачам следует обращаться при полном обследовании организма.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…