Недавний эксперимент, проведенный исследователями из университете Дарема в Великобритании, показал, что недельный отказ от социальных сетей может негативно повлиять на психическое состояние человека.
В исследовании приняли участие 51 активный пользователь социальных сетей. Им пришлось на время отказаться от любимого дела. Это приводило к уменьшению положительных и отрицательных эмоций и вызывало скуку. Минздрав Алтайского края прокомментировал дефицит детских вакцин в регионе
Результаты исследования показали, что социальные сети вызывают привыкание у людей, но их отсутствие не вызывает симптомов отмены, характерных для других зависимостей.
Испытуемые, которые проводили в среднем 3,5 часа в день в социальных сетях, заметили, что через неделю их эмоциональный уровень снизился. Это исследование подтверждает, что социальные сети оказывают всестороннее влияние на наше психическое состояние. С одной стороны, они могут вызывать стресс и недовольство, но, с другой стороны, они могут способствовать социальному одобрению и удовлетворению.
Вывод ученых: полный отказ от социальных сетей не всегда может улучшить психическое состояние, сообщает «Петербургский дневник».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что баклажаны — один из тех овощей, которые нельзя есть сырыми. При их употреблении человек может испытывать такие симптомы, как боль в животе и тошнота.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…