В Кембриджском университете (Великобритания) разработан метод анализа крови, позволяющий с абсолютной точностью диагностировать биполярное расстройство. Об этом сообщает «Газета.Ru» cо ссылкой на JAMA Psychiatry.
Согласно сообщению, биполярное расстройство человека характеризуется сменой настроения от мании до депрессии, однако мания сопровождается повышенной энергией, эйфорией, нервным возбуждением, а депрессия — сильнейшей апатией, подавленностью и заторможенностью.
Уточняется, что трудность диагностики биполярного расстройства состоит в том, что пациенты часто обращаются за медицинской помощью при депрессивной фазе и не говорят о маниакальной. По этой причине врачи ошибочно диагностируют депрессию, назначая некорректное лечение.
Учёные старались создать метод обнаружения данного заболевания с высокой точностью. В специальном исследовании участвовали порядках трёх тысяч человек, которые оценивали своё психическое состояние, отвечая вопросы (их было свыше 600). Потом у них взяли анализы крови, показавшие, что некоторые метаболиты в крови — это биомаркеры биполярного расстройства. Их отслеживание у пациента при анализе даёт возможность быстро и точно ставить правильный диагноз «Биполярное расстройство».
Специалисты МИРЭА - Российского технологического университета сумели разработать оптический комплекс и цифровую модель, которая позволяет…
Специалисты факультета почвоведения Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова обнаружили при исследовании источники весьма…
Американская фармацевтическая компания Okava Pharmaceuticals запустила проведение специального исследования MEOW-1 ("МЯУ-1"), в рамках которого намеревается…
Ученые Новосибирского научно-исследовательского института травматологии и ортопедии (НИИТО) имени Я. Л. Цивьяна разработали и уже…
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и…
Ученые из Сингапура совместно с исследователями из стран Азии представили накануне инструмент на базе искусственного…