Многие заболевания на начальной стадии протекают бессимптомно, то есть человек ничего не чувствует. Но если вы пройдете ряд анализов, то специалисты смогут выявить заболевание и начать своевременную терапию, рассказала косметолог, диетолог Тагуи Аветова.
Специалист отметила, что люди откладывают обследование организма на долгие годы, так как сдача расширенного списка тестов обходится очень дорого. Для раннего выявления заболевания достаточно сдать всего три анализа: тест на ферритин и С-реактивный белок, общий биохимический анализ крови. Медики объяснили, почему после 30 становится сложнее избавиться от лишнего веса
Этот минимальный набор тестов позволяет выявить нарушения в организме, после чего лечащий врач, при необходимости, может назначить дополнительные обследования. Аветова отметила, что благодаря общему анализу крови вирусные и инфекционные заболевания хорошо контролируются.
Врач также сказал, что на результат теста могут влиять различные причины. В частности, важно проверить гормон щитовидной железы (ТТГ) в состоянии покоя, поскольку любые факторы стресса сильно влияют на уровень гормонов, сообщает Pravda.ru.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что специалисты перечислили неожиданные симптомы, указывающие на рак крови. К ним относятся усталость, боль в животе, ночная потливость, синяки, лихорадка и потеря веса.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…