Как информирует «Радио 1» эксперты Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) предупредили, что в конце 2023 года в мире появятся четыре новых смертельных штамма гриппа: ожидаемые болезни будут протекать тяжелее и опаснее COVID-19. Д.м.н., профессор, специалист в области эпидемиологии и медицинской статистики Игорь Гундаров заявил, что вероятность летальности есть имеется абсолютно у всех инфекционных заболеваний.
По словам специалиста, что все, что живет и укрепилось, будет долгое время сосуществовать с человеком. Если уменьшить количество гриппа, что удалось сделать, то на его место придет COVID-19 и наоборот.
ВОЗ: Подвариант коронавируса BA.2.86 «Пирола» может стать доминирующимУточняется, что волны влияния вируса на организм человека зависят от солнечной радиации. Самая большая волна каждый год традиционно приходится на конец декабря — начало января. Это касается всех инфекционных заболеваний.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) предупреждает об увеличении количества заражений COVID-19 во всем мире на 38% в период с 31 июля по 27 августа. Повышение заболеваемости связано не только с сезонным фактором, но и с появлением нового варианта «Омикрона» — подтипа BA.2.86, который ученые назвали «Пиролой», обнаруженого уже более чем в десяти странах мира. В частности его выявили у заболевших в США, Израиле, Дании, Португалии, Южной Африке и Великобритании.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…