Онколог-уролог Марк Гадзиян признался, что многие его пациенты жалуются на частое мочеиспускание, но после обследования у них не выявляются серьезные заболевания. Врач посоветовал таким людям изменить свой рацион.
Марк Гадзиян сказал, что кофе и чай следует избегать при гиперактивном мочевом пузыре (ГАМП). Следует ограничить потребление энергетических напитков. Они также содержат кофеин, который может раздражать слизистую оболочку мочевого пузыря и вызывать повышенное желание пользоваться туалетом. WomanHit: Два стакана воды с приемом пищи помогут похудеть без диет и спорта
Вы также не должны пить сладкую газировку. Нельзя полагаться на молочные продукты при ГАМП. То же самое касается алкоголя. Алкоголь раздражает слизистые оболочки и оказывает мочегонное действие. Гадзиян посоветовал ограничить потребление настоев на основе клюквы, имбиря, яблок, фиников и ромашки.
По словам уролога, заменители сахара также обладают мочегонным действием. Цитрусовые и свежие фрукты также не следует включать в рацион. Врач рекомендовал тренироваться не менее 150 минут в неделю для поддержки тонуса, пишет «Доктор Питер».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что технология безошибочной памяти информации имеет свою историю с незапамятных времен и известна как «прогулка разума». По мнению психологов, этот метод использовали древнегреческие и римские философы.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…