Исследователи из высшей технической школы Цюриха (Eldgenossische Technische Hochschule Zurich) разработали интересный тест, связывающий музыку с выработкой инсулина в клетках. Ученые использовали белок из бактерии E. coli, отвечающий на звуковые волны.
Расположенные на мембране белки, контролируют поступление в клетку ионов кальция. Эксперты имплантировали в клетки, которые обычно производят инсулин, эту схему бактериального ионного канала. Такой способ позволил им строить ионные каналы и вставлять их в клеточную мембрану, пишет журнал The Lancet. Онколог Решетов: Блондинки с голубыми глазами чаще болеют меланомой
Транслируемый звук активирует ионные каналы и позволяет проникать в клетку положительно заряженным ионам кальция. Эта реакция изменяет заряд клеточной мембраны, что приводит к слиянию мельчайших пузырьков, которые сдерживают внутри клетки инсулин, и его высвобождению.
Проведя несколько тестов специалисты обнаружили, что низкие частоты и громкость звука около 60 дБ наиболее эффективны для активации ионных каналов. Они также определили, что клетки наиболее сильно реагируют на саундтрек к фильму «Мстители» и песню Queen «We Will Rock You».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что многие люди отказываются от вакцинации, и врачи бьют тревогу: болезни, о которых мы почти забыли, такие как корь, продолжают расти.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…