Коронавирусная инфекция SARS-CoV-2 неестественно высвобождает провоспалительные цитокины, что приводит к разрушению как врожденного, так и приобретенного иммунитета. В свою очередь, подавленный иммунитет приводит к аутоиммунной индукции и, как следствие, к повышенному риску возникновения аутоиммунных патологий.
Итоги научного исследования, проведенного в Гонконге с апреля 2020 года по ноябрь 2022 года, были опубликованы в спецжурнале eClinicalMedicin.
Чтобы оценить риски возникновения аутоиммунных патологий, эксперты путем тестирования выявили две группы — инфицированных коронавирусом (1 028 721 человек) и не инфицированных коронавирусом (3 168 467 человек). PLOS One: Достаточный объем магния в рационе улучшает кровоснабжение в ногах
В группе с выявленным ковидом частота аутоиммунных заболеваний была выше, чем в группе без него.
Ученые отмечают, что пожилые люди (старше 65 лет) с ковидом имеют более высокий риск возникновения антифосфолипидных антител, синдрома пемфигоидов и аутоиммунного артрита. В диапазоне от 41 до 64 лет был риск развития псориаза, спондилоартрита, ревматоидного артрита и рассеянного склероза. Повышенный риск развития болезни Грейвса наблюдался у пациентов в возрасте от 18 до 40 лет.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что за последние десятилетия смертность от цирроза печени в развитых странах значительно возросла. Цирроз печени в большинстве случаев вызывается вирусным гепатитом и злоупотреблением алкоголем.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…