Пища, богатая магнием и цинком, помогает лучше переносить психоэмоциональные перегрузки, говорит Андрей Бобровский, диетолог, кандидат медицинских наук в беседе радио Sputnik. По его словам, правильное питание в стрессовой ситуации может предотвратить истощение организма.
Это в первую очередь пища, богатая магнием и цинком. Кроме того, он должен быть богат полиненасыщенными жирными кислотами омега-6 и омега-3. Многие специалисты также упоминают о важности фолиевой кислоты, говорит доцент медицинского факультета Санкт-Петербургского государственного университета. Ученые из США нашли тайные клетки мозга, которые помогут избавиться от недосыпа
По его словам, пища, которая содержит перечисленные вещества, помогает человеку не только пережить психоэмоциональное перенапряжение, имевшее место в прошлом, но и подготовиться к предстоящим испытаниям. Диетолог считает, что в таких условиях необходимо употреблять ягоды, фрукты и зелень. Из зелени специалисты рекомендуют шпинат, который считается источником магния.
Бобровский пояснил, что по объему ягоды, фрукты и зелень должны составлять четверть рациона. По мнению врача, перепелиные яйца, орехи и жирная рыба также могут поддерживать организм в стрессовой ситуации. Он добавил, что при повышенной психоэмоциональной нагрузке также помогает консультация психолога.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что регулярное употребление трех продуктов может привести к серьезным заболеваниям, включая ожирение и диабет, если не соблюдать ограничение их потребления.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…