Группа специалистов университета Осаки обучили искусственный интеллект определять биологический возраст людей с помощью рентгенографии грудной клетки. Журнал The Lancet Healthy Longevity опубликовал результаты исследования.
Врачи впервые создали модель ИИ для оценки возраста с помощью рентгенографии грудной клетки, основанную на углубленном обучении. Для создания модели, тренировки и проверки алгоритма, эксперты собрали 67 099 рентгеновских снимков пациентов в период с 2008 по 2021 год. Они проходили медобследование в трех разных больницах. Онколог Павлова заявила о связи отсутствия физической нагрузки и развитием рака
Затем модель была протестирована на снимках груди пациентов с различными патологиями. С этой целью 34 197 пациентов с метаболическими нарушениями, хронической обструктивной болезнью легких и гипертонией сделали дополнительные снимки грудной клетки на рентгене.
«Полученные итоги показывают, что предполагаемый возраст, основанный на рентгенографии грудной клетки, в точности показывает состояние здоровья», — пояснили ученые.
Исследование может заложить основу для новых инструментов для оценки тяжести хронических заболеваний, прогнозирования продолжительности жизни и возможных хирургических осложнений, сообщает ЦСН.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сахар, продукты с высоким содержанием сахара, сладкие напитки, чай и кофе разрушают эмаль и негативно влияют на здоровье зубов. По словам стоматолога, углеводы хорошо прилипают к стенкам эмали и их трудно смыть.
Регулярный просмотр коротких видеороликов перед сном может негативно влиять на качество отдыха, нарушать циркадные ритмы…
С 1 сентября 2026 года в России планируется расширить перечень биологических объектов, которые могут использоваться…
Специалисты Сеченовского университета выяснили в ходе исследований, что снижение уровня микроРНК miR-145-5p в крови связано…
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали и провели испытания нового типа молекул, которые в перспективе…
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали математическую модель, которая позволяет заранее оценивать вероятность развития кариеса…
Ученые Университета науки и технологий МИСИС разработали специальный жировой инжектор, который может значительно сократить количество…