Гастроэнтеролог Екатерина Кашух предупреждает о риске ботулизма, вызванного неправильным приготовлением и хранением домашних консервов, сообщает RT.
Ботулизм вызывается бактерией Clostridium botulinum, которая производит известный органический яд — ботулинический токсин.
Ботулизм поражает нервную систему и может иметь серьезные последствия, включая смерть. При первых признаках ботулизма следует немедленно обратиться за медицинской помощью. MSSM: новая терапия смягчает признаки увеличенной простаты без ущерба эрекции
Чаще всего ботулинический токсин образуется в консервах, не прошедших термическую обработку, консервированных грибах, огурцах, тыквенной икре, ягодах, перемолотых с сахаром. Его присутствие может указывать вздутая крышка, пузырьки воздуха и мутный рассол. Такие консервы ни в коем случае нельзя есть.
Кроме того, она рекомендовала не покупать домашние консервы с рук.
«Их часто готовят специально для продажи и не слишком тщательно, потому что «не для себя». Лучше приготовить их самостоятельно или купить промышленно произведенные маринады и соления», — заключает врач.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что 10 000 шагов — это хорошая активность. При этом эксперт отметил, что не стоит обращать внимание только на число. Имеет значение то, на какой местности в каком темпе делаются эти шаги.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…