Нейрофизиологи определили основной принцип, управляющий обучением нейронов

При обучении человека голосов, запахов и распознаванию лиц нейронные сети мозга автоматически превращаются в скопления, чтобы они могли различать различные источники входящих данных.

Данный процесс лежит в основе всего обучения в мозге и частично это связано с изменением силы связи между нейронами. Журнал Nature Communications опубликовал данные научного эксперимента.

Совместная работа британских и японских нейрофизиологов показала, что самоорганизация нейронов в процессе обучения подчиняется математической теории, которая называется принципом свободной энергии (ПСЭ).

Итоги данной работы необходимы для процесса разработки искусственного интеллекта (ИИ) и для распознавания причин неспособности к обучению.

Исследователи использовали реальные нейронные данные для создания прогностической модели на их основе. Потом они внесли собранные данные десяти сеансов обучения электродам и предсказали следующие 90 сеансов. Врач Андрей Тяжельников дал советы россиянам, как спасти организм от жары

Таким методом эксперты попытались определить, что движущей силой обучения нейронных сетей является принцип самоорганизации нейронов. На каждом этапе модель точно предсказывала силу связи между нейронами и их реакции. Следовательно, при обучении требуется знать начальное состояние нейронов, чтобы определить, как сеть будет меняться с течением времени.

Такие результаты показывают, что ПСЭ является принципом самоорганизации биологических нейронных сетей.

«Общие механизмы получения прогностических моделей можно использовать для разработки ИИ нового поколения, который обучается так же, как и реальные нейронные сети», — сказал нейрофизиолог RIKEN CBS Такуя Изомура.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что грибы могут быть источником проблем со здоровьем, от непереносимости и тяжести в желудке до риска пищевого отравления и серьезных последствий.