В медицинском учреждении Самарского государственного медицинского университета была проведена микрохирургическая операция по восстановлению носа. Об этом сообщает «Царьград».
Пациент — житель Челябинска, у которого в 2021 году была диагностирован «плоскоклеточный рак кожи». Во время лечения необходимо было удалить нос. Из-за этого у мужчины начались проблемы с дыханием, жеванием и речью.
С помощью разработок СамГМУ была создана хирургическая навигационная система. Врачи воссоздали геометрию лица пациента. Они также определили необходимое количество ткани для восстановления. Пластический хирург Плахотин рассказал, можно ли снова потолстеть после пластики тела
На 3D принтере создана титановая пластина, повторяющая анатомические особенности пациента. Материалом для создания хрящевых частей носа послужили собственные хрящи больного.
Операция длилась десять часов. В ней приняли участие десять разных специалистов. Пациент чувствует себя хорошо, послеоперационных осложнений нет.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что формирование зависимости от сахара и сладкой пищи объясняется примитивными инстинктами, сохранившимися у современных людей. По словам врача, пристрастие к сладкому осталось от древней жизни человека, когда сладкий вкус означает наличие углеводов, которые помогают быстро получать энергию.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…