Команда специалистов Сеченовского университета создали инновационный анализатор голоса, который позволяет с высокой уверенностью распознать депрессивное расстройство по фрагменту речи человека.
Это открытие окажет большое влияние на диагностику и терапию заболеваний психики, пишет газета «Газета.Ru».
По результатам работы было определено, что характеристики голоса людей с депрессивным расстройством отличаются от таковых у здоровых людей. Были выделены специфические параметры, такие как частота голоса, интонация и скорость речи, которые различаются у людей с депрессией.
При помощи разработанных алгоритмов искусственного интеллекта, созданных научными специалистами, можно создать модель, которая может с высокой уверенностью распознавать депрессивное расстройство по характерным параметрам голоса. Эндокринолог Лазуренко предупредила об опасности употребления холодных напитков
Разработка метода имеет большой потенциал в области диагностики и терапии депрессивных состояний. Так как традиционные методы постановки диагноза расстройства, такие как анкеты и опросы, могут быть субъективными и не всегда точными.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в онкологическом республиканском диспансере начали использовать микроэндоларингеальную лазерную резекцию — новый метод терапии рака гортани.
Ученые впервые сумели оценить, насколько случайные изменения ДНК, которые накапливаются постепенно в клетках с возрастом,…
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на…
Российские ученые создали новую форму химиотерапии непосредственно на базе молекул-гибридов, которая практически в 1,5 раза…
Математическую модель, которая способна оценивать риск потери мышечной массы - то есть саркопении - у…
Исследователи из России, Перу и ФРГ создали тестовую платформу, способную быстро определять, каким образом различные…
Специалисты Сеченовского университета обнаружили, что биочернила с клеточными сфероидами, наносимые посредством портативного биопринтера, позволяют существенно…