Накануне Всемирного дня аллергии, 8 июля, Людмила Добробабина, иммунолог и аллерголог сообщила, как бороться с сезонной аллергией на пыльцу. Специалист напомнила, что терапия должна осуществляться под контролем медика.
Как пишет пресс-служба администрации Южно-Сахалинска, к симптомам сенной лихорадки и поллиноза относятся кашель, зуд, насморк, раздражение слизистых оболочек, вплоть до бронхиальной астмы. Сама пыльца не несет угрозы для человека. Однако у людей, страдающих аллергией, она вызывает сильную реакцию.
По мнению иммунолога, поллиноз чаще всего является наследственным заболеванием. По статистике, если хотя бы у одного из родителей аллергия на пыльцу, то в 30% случаев заболевание возникает у ребенка. Онколог Воробьев: «Редкий» рак может имитировать симптомы аллергии
Врач рекомендовала лечить поллиноз методикой аллерген-специфической иммунотерапией. Она работает по принципу вакцинации. В организм вводятся небольшие дозы аллергена, и иммунная система учится правильно на него реагировать. Врачи также могут прописать пациенту антигистаминные препараты до того, как растения зацветут, сообщает РИА «Сахалин-Курилы».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что все овощи и зелень, растущие на земле, представляют опасность отравления для человека, поэтому перед употреблением пищу следует тщательно вымыть.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…