Самодельная ловушка из воды, сахара и дрожжей на половине пластиковой бутылки неэффективна для борьбы с комарами на даче, сообщил в беседе с aif.ru Василий Яковлев, агроном. Кроме того, некоторые инсектициды, используемые на открытом воздухе, содержат дымовые шашки и спирали которые работают в небольших помещениях и токсичны в помещении.
По словам эксперта, очистка мест размножения насекомых, поможет бороться с комарами. Он рекомендовал закрывать декоративные резервуары, бочки и другие емкости для сбора дождевой воды. Это уменьшает количество кровососов. Помимо этого, своевременное скашивание и очистка территории от сорняков, создающих благоприятную для насекомых тень и высокую влажность, поможет бороться с комарами.
Яковлев напомнил, что комаров пугает запах мяты, лаванды, полыни и гвоздики, а также хвойных деревьев — ели, сосны, туи и можжевельника.
По мнению специалиста, электромагнитные и ультразвуковые репелленты очень эффективны. Они работают от сети, площадь их воздействия достигает 40-50 квадратных метров. Но наиболее радикальным методом борьбы с комарами является обработка местности химическими реагентами.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что многие люди думают, что отказываясь от сахара человек может защитить себя от риска развития диабета, но это заблуждение. Отказ от сладостей не гарантирует полной защиты от риска развития диабета.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…