По статистике, 35% людей склонны есть по вечерам, что оказывает неблагоприятные последствия для здорового обмена веществ. Английский диетолог назвала самое неподходящее время и типы продуктов для перекуса, сообщает The Sun.
Доктор Сара Берри, профессор Королевского колледжа Лондона сообщила, что люди обычно едят 6 раз в день, в том числе закуски и полноценное питание. Кроме того, 25% энергии поступает из закусок, многие из которых сильно переработаны, что не очень полезно. Чипсы, конфеты, пирожные и печенье богаты рафинированными углеводами, вредными жирами и сахаром, но содержат мало клетчатки и белка.
Вот почему доктор Берри считает важным выбрать правильное время и то, что вас побалует. «Исследования показывают, что если вы едите поздно, то есть после шести или даже после 9 вечера, это отрицательно сказывается на вашем здоровье. Есть много рандомизированных контрольных испытаний, подтверждающих это», — сказала доктор Берри.
Диетолог перечислила полезные продукты, которые можно выбрать вечером — это ореховая смесь, греческий йогурт с ягодами, фрукты, темный шоколад и яйца, сваренные вкрутую.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что лечение рака следует начинать сразу после постановки диагноза. В противном случае болезнь начнет быстро прогрессировать. Опухоль возникает из-за мутации на уровне ДНК, в результате чего поврежденная клетка начинает делиться экспоненциально.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…