Неожиданный положительный эффект недосыпания выявили американские ученые, пишет «Лента.ру». Недостаток сна улучшил настроение людей с депрессией. Это наблюдение было проведено врачами Пенсильванского университета.
Согласно публикации в авторитетном научном издании PNAS, состояние пациентов с симптомами депрессии изучалось с помощью магнитно-резонансной томографии. Мозг участников эксперимента сканировали в лаборатории во время сна.
Результаты были парадоксальными. Из 30 пациентов 20 не высыпались, отмечая улучшение настроения. Остальные были недовольны или признались, что их эмоциональное настроение не изменилось.
Исследования материалов сканирования показали, что те, кто укрепил связь между двумя частями мозга: передней поясной извилиной и миндалевидным телом, были в хорошем настроении. Но для тех, кто не одобрял недостаток сна, эта связь стала еще хуже.
Сами авторы эксперимента признают, что пока не могут объяснить механизм явления, и лишь констатируют факт. Единственным очевидным результатом является то, что корреляция этих областей мозга может повысить устойчивость нервной системы к негативным факторам, таким как отсутствие ночного отдыха.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что рак желудка может не проявляться на ранних стадиях. Однако есть несколько симптомов, которые стоит проверить при обнаружении.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…