Пищеварительные ферменты и комплекс хитозана помогают справиться с причинами переедания и избежать отравления после летних пикников на открытом воздухе и загородных посиделок с барбекю. Об этом «Газете.Ru» сообщила руководитель медицинской комиссии специализированного витаминного рынка iTAB, клинический диетолог Анна Государева.
По мнению специалиста, острая, жареная и жирная пища не только оказывает большую нагрузку на желудочно-кишечный тракт, но и является настоящим испытанием для поджелудочной железы, желчного пузыря и печени.
Диетолог посоветовала принимать ферменты с водой и во время еды: они помогают переваривать тяжелую пищу и улучшают обмен веществ, а также предотвращают диарею, запоры, изжогу, вздутие живота, чрезмерное газообразование.
«В качестве ферментного комплекса можно рассматривать добавку на основе растительных компонентов, таких как бромелайн и папаин. Протеаза, полученная из фруктов, необходима для расщепления белков, амилаза – углеводов, а липаза-для расщепления жиров», — пояснила эксперт.
Если не удалось избежать отравления, Государева рекомендовала принять энтеросорбент.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что некоторые продукты могут нарушить работу мозга. По словам врача, любая пища, содержащая соль, вредит работе мозга. Это консервы, кетчуп, маринады и соевый соус, сушеная рыба и чипсы.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…