Проблема борьбы с комарами с наступлением лета становится одной из самых актуальных: эти насекомые раздражают, переносят опасные заболевания и оставляют зудящие укусы. Издание РБК Life выяснило, какие современные методы могут помочь избавиться от комаров в доме и квартире.
По мнению специалиста, одним из эффективных средств борьбы с комарами считаются эфирные масла. Николай Дубинин, врач-дезинфектор компании «Добролов» сообщил, что комары не переносят хвойные и цитрусовые запахи. Можно нанести несколько капель эфирного масла на край одеяла или покрывала и добавить масло в комнатный ароматизатор. Однако уничтожить насекомых с их помощью не получится — только отпугнете.
Если вы не переносите эфирные ароматы, их можно заменить цитрусовыми и чесноком. Чтобы приготовить его, измельчите или раздавите несколько зубчиков чеснока, добавьте воду и доведите до кипения. Вылейте раствор в распылитель и распылите по всему дому. Резкий запах отпугивает комаров. Также можно нарезать лимон, воткнуть в него веточку гвоздики и расставить по комнате.
Известные методы, такие как фумигаторы, ультразвуковые репелленты и УФ-ловушки, не менее важны для борьбы с насекомыми.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, как решить проблему кровоточивости дёсен. По словам врача, проблема может привести к потере зубов.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…