В составе огурцов содержатся многие полезные вещества, такие как магний, кальций, хлор, фосфор, калий и иные необходимые микро — и макроэлементы, сахариды, витамины. Более 97% овоща состоит из воды — основы многих его полезных свойств, пишет «Волгоградская правда», ссылаясь на сообщение регионального управление Роспотребнадзора.
Благодаря высокому содержанию калий и воды огурцы помогают нормализовать баланс жидкости в тканях и органах. С помощью овоща можно избавиться от отеков и лишнего жира в тканях благодаря его мочегонным свойствам, в том числе он активно выводит из организма токсины и вредные вещества.
Огурцы низкокалорийные и вызывают чувство сытости, что очень полезно при диете. Соли в составе овоща регулируют кислотно-щелочной баланс и обмен веществ, а также помогают нейтрализовать и устранить избыток кислотных соединений.
Огурцы богаты клетчаткой, количество которой превышает количество других овощей. Это благотворно влияет на сердце и систему кровообращения. Кроме того, нежные пищевые волокна огурца способствуют расщеплению сахарозы, очищают кишечник и улучшают его работу.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что туристы могут легко поймать дизентерию в Египте, Тунисе, Марокко и Турции. Как сообщил специалист, в медицине дизентерия носит название «болезнь грязных рук», потому что именно так передаются эти микробы.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…