Международная компания ученых, под общим руководством сотрудников Российского квантового центра совместно совершили прорыв в производстве медицинской химии с помощью алгоритмов квантового машинного обучения. Созданный метод алгоритмов помог найти новейшие лекарственные вещества на основе новых химических соединений.
Специалисты точно продемонстрировали, как заданный алгоритм квантового машинного обучения может помочь в синтезе новых лекарств. В ходе исследования эксперты использовали квантовые и стандартные устройства для распознавания «значений» (закономерностей, ответственных за медицинские свойства найденных соединений).
Научная работа продемонстрировала удивительные возможности искусственного интеллекта. Квантовое машинное обучение поможет ускорить развитие инноваций в медицине и оздоровлении в ближайшем будущем. В настоящее время проводятся дополнительные исследования этого метода работы. Об этом сообщает РИА «Новости».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что весной и летом люди становятся более активными. Кроме того, существует риск различных травм-ушибов, ран, растяжений, вывихов, переломов, травм при падении. В этом случае важно знать методы оказания первой помощи.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…