Технологии

Российские ученые впервые применили квантовый ИИ для разработки новых лекарств

Международная компания ученых, под общим руководством сотрудников Российского квантового центра совместно совершили прорыв в производстве медицинской химии с помощью алгоритмов квантового машинного обучения. Созданный метод алгоритмов помог найти новейшие лекарственные вещества на основе новых химических соединений.

Специалисты точно продемонстрировали, как заданный алгоритм квантового машинного обучения может помочь в синтезе новых лекарств. В ходе исследования эксперты использовали квантовые и стандартные устройства для распознавания «значений» (закономерностей, ответственных за медицинские свойства найденных соединений).

Научная работа продемонстрировала удивительные возможности искусственного интеллекта. Квантовое машинное обучение поможет ускорить развитие инноваций в медицине и оздоровлении в ближайшем будущем. В настоящее время проводятся дополнительные исследования этого метода работы. Об этом сообщает РИА «Новости».

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что весной и летом люди становятся более активными. Кроме того, существует риск различных травм-ушибов, ран, растяжений, вывихов, переломов, травм при падении. В этом случае важно знать методы оказания первой помощи.

Степан Васильев

Последние статьи

Nutrients: низкий уровень кальция и магния грозит когнитивными нарушениями

Ученым из Центральной клинической больницы Лодзинского медицинского университета (Польша) удалось выяснить, как влияет низкий уровень…

4 минуты назад

В России разработан ресурс для определения рисков развития рака полости рта

Ученые Алтайского края разработали ресурс, который поможет выявлять риски заболевания раком слизистой оболочки рта (СОР).…

13 минут назад

Электроакупунктура поможет в борьбе с ожирением

Ученым из Наньянского технологического университета Сингапура и Гонконгского университета удалось обнаружить, что электроакупунктура может быть…

15 минут назад

Подолог Скорикова: Причина стержневых мозолей — неподходящая обувь

В отличие от влажной, стержневая мозоль редко проходит сама. Зачастую проблема лишь укореняется в буквальном…

28 минут назад

BMC: восьмичасовой сон благоприятно воздействует на старение

Ученым из Медицинского университета Вэньчжоу (Китай) удалось установить, что стабильный режим сна и восьмичасовой ночной…

29 минут назад

Ferra: квашеная капуста снижает риск развития рака

Недавние исследования подтвердили полезные свойства квашеной капусты для человеческого организма, о чем сообщает издание Ferra.…

38 минут назад