Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН) собрал команду ученых, которые разработали программное обеспечение для врачей для определения вероятности смерти у пациентов с сердечно-сосудистыми патологиями на основе данных электрокардиограммы.
Развитие в будущем позволит врачам предсказать, каким сердечным пациентам в первую очередь потребуется усиленная терапия и особое внимание.
«Мы разработали модель, которая может оценить вероятность смерти или выживаемости пациента на основе нескольких данных ЭКГ с точностью обнаружения 69%. <…> В будущем планируется использовать интервалы RR и QT (интервалы сердечного ритма на кардиограмме) для более точной оценки <…> людей, чье здоровье может значительно ухудшиться в будущем», — говорит Максим Абрамов, руководитель Лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики.
Исследование проводится совместно с ФГБУ Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины МЧС России. В настоящее время ученые работают над повышением точности своей прогнозной модели и тестируют ее на больших объемах данных.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Удмуртии сложилась негативная ситуация по птичьему гриппу. Специалисты продолжают ежедневный мониторинг водоемов республики в поисках больных птиц.
Ученые и студенты Университета Решетнева в Красноярске создали технологию производства витаминного порошка из тыквы. Полученный…
Японские ученые обнаружили механизм, благодаря которому употребление оливкового масла непосредственно перед едой может замедлять повышение…
Российские и французские ученые выяснили, что квантовые точки способны стать более эффективной альтернативой традиционным флуоресцентным…
В России по итогам 2025 года официально зарегистрировали 3,7 млн человек с ожирением, причем около…
Употребление достаточного количества белка действительно способно помогать контролировать аппетит и сохранять мышечную массу во время…
Российские специалисты установили молекулярные особенности работы ферментов, которые могут быть использованы для создания эффективных биокатализаторов.…