Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН) собрал команду ученых, которые разработали программное обеспечение для врачей для определения вероятности смерти у пациентов с сердечно-сосудистыми патологиями на основе данных электрокардиограммы.
Развитие в будущем позволит врачам предсказать, каким сердечным пациентам в первую очередь потребуется усиленная терапия и особое внимание.
«Мы разработали модель, которая может оценить вероятность смерти или выживаемости пациента на основе нескольких данных ЭКГ с точностью обнаружения 69%. <…> В будущем планируется использовать интервалы RR и QT (интервалы сердечного ритма на кардиограмме) для более точной оценки <…> людей, чье здоровье может значительно ухудшиться в будущем», — говорит Максим Абрамов, руководитель Лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики.
Исследование проводится совместно с ФГБУ Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины МЧС России. В настоящее время ученые работают над повышением точности своей прогнозной модели и тестируют ее на больших объемах данных.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Удмуртии сложилась негативная ситуация по птичьему гриппу. Специалисты продолжают ежедневный мониторинг водоемов республики в поисках больных птиц.
Регулярный просмотр коротких видеороликов перед сном может негативно влиять на качество отдыха, нарушать циркадные ритмы…
С 1 сентября 2026 года в России планируется расширить перечень биологических объектов, которые могут использоваться…
Специалисты Сеченовского университета выяснили в ходе исследований, что снижение уровня микроРНК miR-145-5p в крови связано…
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали и провели испытания нового типа молекул, которые в перспективе…
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали математическую модель, которая позволяет заранее оценивать вероятность развития кариеса…
Ученые Университета науки и технологий МИСИС разработали специальный жировой инжектор, который может значительно сократить количество…