Ученые из Техасского университета в Остине внедрили систему искусственного интеллекта, способную открывать мысли человека с помощью изображений, сделанных томографом. Статья об этом была опубликована в журнале Nature Neuroscience.
Система называется «семантический декодер», который анализирует изображения МРТ с использованием языковой модели. Его не нужно подключать напрямую к мозгу с помощью имплантатов, пишет «Лайф.ру».
Для интерпретации данных функциональной магнитно-резонансной томографии был разработан искусственный интеллект, такой как ChatGPT, который анализирует то, что человек думает или говорит, делая снимки с помощью томографа. Нейронная сеть была обучена данным МРТ трех добровольцев. Система захватывает нейронные паттерны, которые активируются в ответ на различные последовательности слов.
Нейронная сеть не считывает мысли буквально, но очень точно передает их общий смысл. Например, она определила фразу «Я еще не получил водительских прав» как «Он еще не начал учиться водить машину».
Кроме того, человек должен сосредоточиться на соответствующих мыслях, и только так работает нейронная сеть. Если испытуемый был обеспокоен, искусственный интеллект выявил низкую точность декодирования МРТ. Предполагается, что в будущем такая система будет полезна для общения с парализованными пациентами.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, как понять, что человеку нужен психиатр.
Российские исследователи разработали метод прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), позволяющий оценивать риск ухудшения…
Риск преждевременного старения мозга и развития нейродегенеративных заболеваний может формироваться еще до рождения ребенка и…
Онколитические бактерии в перспективе могут стать дополнительным инструментом комплексной терапии рака. Об этом на пресс-конференции…
Институт экспериментальной медицины совместно с Военно-медицинской академией намерен создать аденовирусную вакцину для защиты военнослужащих и…
Ученые Национального медицинского исследовательского центра имени академика Мешалкина в Новосибирске создали новый состав для эмболизации…
Исследователи Сеченовского университета предложили экспериментальный подход к оценке вероятности развития рака молочной железы с помощью…