Ученые из Техасского университета в Остине внедрили систему искусственного интеллекта, способную открывать мысли человека с помощью изображений, сделанных томографом. Статья об этом была опубликована в журнале Nature Neuroscience.
Система называется «семантический декодер», который анализирует изображения МРТ с использованием языковой модели. Его не нужно подключать напрямую к мозгу с помощью имплантатов, пишет «Лайф.ру».
Для интерпретации данных функциональной магнитно-резонансной томографии был разработан искусственный интеллект, такой как ChatGPT, который анализирует то, что человек думает или говорит, делая снимки с помощью томографа. Нейронная сеть была обучена данным МРТ трех добровольцев. Система захватывает нейронные паттерны, которые активируются в ответ на различные последовательности слов.
Нейронная сеть не считывает мысли буквально, но очень точно передает их общий смысл. Например, она определила фразу «Я еще не получил водительских прав» как «Он еще не начал учиться водить машину».
Кроме того, человек должен сосредоточиться на соответствующих мыслях, и только так работает нейронная сеть. Если испытуемый был обеспокоен, искусственный интеллект выявил низкую точность декодирования МРТ. Предполагается, что в будущем такая система будет полезна для общения с парализованными пациентами.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, как понять, что человеку нужен психиатр.
Специалисты Сеченовского университета сумели впервые в мире разработать концепцию, согласно которой преэклампсия, которая является одним…
Исследователи из России выяснили, что дофамин в целом не запускает развитие мигрени, как прежде считали…
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) придумали устройство для определения уровня глюкозы непосредственно через пот. Как…
Ученые из России впервые сумели проследить за тем, каким образом мозг человека делает выбор между…
Американские молекулярные биологи сумели разработать и успешно испытать на мышах комбинированную вакцину непосредственно от легочной…
Международный коллектив генетиков обнаружил некоторые вариации в структуре 11 областей генома, серьезным образом влияющих на…