Ученые из Техасского университета в Остине внедрили систему искусственного интеллекта, способную открывать мысли человека с помощью изображений, сделанных томографом. Статья об этом была опубликована в журнале Nature Neuroscience.
Система называется «семантический декодер», который анализирует изображения МРТ с использованием языковой модели. Его не нужно подключать напрямую к мозгу с помощью имплантатов, пишет «Лайф.ру».
Для интерпретации данных функциональной магнитно-резонансной томографии был разработан искусственный интеллект, такой как ChatGPT, который анализирует то, что человек думает или говорит, делая снимки с помощью томографа. Нейронная сеть была обучена данным МРТ трех добровольцев. Система захватывает нейронные паттерны, которые активируются в ответ на различные последовательности слов.
Нейронная сеть не считывает мысли буквально, но очень точно передает их общий смысл. Например, она определила фразу «Я еще не получил водительских прав» как «Он еще не начал учиться водить машину».
Кроме того, человек должен сосредоточиться на соответствующих мыслях, и только так работает нейронная сеть. Если испытуемый был обеспокоен, искусственный интеллект выявил низкую точность декодирования МРТ. Предполагается, что в будущем такая система будет полезна для общения с парализованными пациентами.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, как понять, что человеку нужен психиатр.
Британские исследователи провели обширное исследование проблемы избыточного веса и определили возрастные периоды, когда люди наиболее…
Скандинавские эксперты доказали, что дети, рожденные при помощи вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ), имеют более высокий…
Вегетарианство и веганство очень опасны для детей, беременных женщин и людей с хроническими заболеваниями, так…
Вирус Марбург, также известный как геморрагическая лихорадка, снова привлек внимание ВОЗ из-за болезни в Руанде.…
Ряд симптомов часто указывает на то, что смерть близка. Об этом сообщили исследователи, а также…
Генетик Елена Заклязьминская в интервью "Российской газете" рассказала, кому может грозить внезапная сердечная смерть. "Родственники…