Ученые из Техасского университета в Остине внедрили систему искусственного интеллекта, способную открывать мысли человека с помощью изображений, сделанных томографом. Статья об этом была опубликована в журнале Nature Neuroscience.
Система называется «семантический декодер», который анализирует изображения МРТ с использованием языковой модели. Его не нужно подключать напрямую к мозгу с помощью имплантатов, пишет «Лайф.ру».
Для интерпретации данных функциональной магнитно-резонансной томографии был разработан искусственный интеллект, такой как ChatGPT, который анализирует то, что человек думает или говорит, делая снимки с помощью томографа. Нейронная сеть была обучена данным МРТ трех добровольцев. Система захватывает нейронные паттерны, которые активируются в ответ на различные последовательности слов.
Нейронная сеть не считывает мысли буквально, но очень точно передает их общий смысл. Например, она определила фразу «Я еще не получил водительских прав» как «Он еще не начал учиться водить машину».
Кроме того, человек должен сосредоточиться на соответствующих мыслях, и только так работает нейронная сеть. Если испытуемый был обеспокоен, искусственный интеллект выявил низкую точность декодирования МРТ. Предполагается, что в будущем такая система будет полезна для общения с парализованными пациентами.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, как понять, что человеку нужен психиатр.
Ученые из Университета Кумамото в Японии обнаружили, что специфические структуры РНК, известные как G-квадруплексы (G4),…
Ученым из Центральной клинической больницы Лодзинского медицинского университета (Польша) удалось выяснить, как влияет низкий уровень…
Ученые Алтайского края разработали ресурс, который поможет выявлять риски заболевания раком слизистой оболочки рта (СОР).…
Ученым из Наньянского технологического университета Сингапура и Гонконгского университета удалось обнаружить, что электроакупунктура может быть…
В отличие от влажной, стержневая мозоль редко проходит сама. Зачастую проблема лишь укореняется в буквальном…
Ученым из Медицинского университета Вэньчжоу (Китай) удалось установить, что стабильный режим сна и восьмичасовой ночной…