Биоинформатики университета «Сириус» создадут цифрового двойника пациента

Ученые кафедры «Вычислительная биология» университета «Сириус» проводят разработку математической модели, которая может предсказать результаты лечения артериальной гипертонии, пишет «Газета.Ru» со ссылкой на пресс-службу федеральной территории «Сириус».

Персонализированная медицина возможна при условии, что каждый пациент будет «оцифрован». Цифровой близнец человека поможет врачам выбрать оптимальный курс, рассказывая, как организм пациента реагирует на лечение. К такому выводу пришли специалисты по биоинформатике из университета «Сириус» и начали разработку специализированной программы.

По планам разработчиков, математическая модель создаст множество виртуальных клонов, которые подскажут наиболее вероятные результаты терапии различными препаратами и смогут предложить дополнительные обследования для назначения наиболее эффективной терапии. Ученые установили, что гипертония в возрасте 30 лет может быть предвестником деменции

Цифровой двойник будет состоять из трех компонентов: реального объекта, его цифровой копии и системы синхронизации между реальным и цифровым объектом.

Специалисты заявили, что изначально разработали сердечно-сосудистую модель, которая позволяет учитывать пол, возраст, вес и другие параметры человека. Кроме того, отдельно была разработана модель, которая предсказывает эффекты существующих лекарств от гипертонии и их различные комбинации на основе имеющихся данных клинических испытаний препаратов.

В итоге получилась программа, которая могла сравнивать эти модели и делать предположения о том, что именно и в каком соотношении будет наиболее полезным для конкретного пациента. Научная работа, с полученными результатами, была представлена в журнале Frontiers in Physiology.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что ученые из Дании обнаружили в подгузниках тысячи неизвестных вирусов.