Наука впервые начала говорить о возможности выращивания на электрических датчиках нейронных культур в семидесятых годах. В 2008 году была создана группа ученых во главе с Ириной Мухиной для создания ткани, которая облегчила бы выращивание многоэлектронных матриц на электродах.
По данным портала «Медиа-Поток», этот материал назывался «Александр Геннадьевич», проект длился всего девять месяцев. Было выявлено, что он содержит как нейроны, так и глиоциты. Последние трудно контролировать из-за их беспрестанного деления. Помимо этого, исследователи смогли объединить две разные ткани мозга и отслеживать однонаправленный поток информации.
Разгадка этой тайны может привести к созданию самого быстрого компьютера в мире и изменению нашего понимания нейронных сетей. Кроме того, это может оказать значительное влияние на развитие искусственного интеллекта и лечение неврологических расстройств.
Однако прогресс был приостановлен из-за усложнения данных, полученных второй культурой клеток. Она генерировала свой сигнал из обработанной информации. В настоящее время исследователи борются с загадкой того, как мозг обрабатывает информацию.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что колоноскопия может выявить на ранних стадиях онкологию желудочно-кишечного тракта.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…