Все школьники в Петрозаводске уйдут на каникулы с 26 декабря из-за роста заболеваемости гриппом, сообщил министр здравоохранения Карелии Михаил Охлопков. «Ситуация по гриппу остается экстремальной. Поэтому правильное решение приняли руководители школ Петрозаводска. Уже с 26 декабря все школьники с 1 по 11 класс уйдут на каникулы. Это поможет разорвать цепочку заражений», — написал он на своей странице в соцсети «ВКонтакте».
Охлопков отметил, что заболевшие взрослые могут быть заразными до 7 дней, а дети, особенно младшего возраста, намного дольше. Министр призвал жителей соблюдать меры профилактики. «Соблюдайте меры профилактики: носите маски в общественных местах, оставайтесь дома при недомогании и вакцинируйтесь. Не доводите ситуацию до крайности, дайте здравоохранению работать в стабильном режиме!», — написал министр.
Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что администрация Нижнего Тагила подготовила план по привлечению новых кадров в городскую медицинскую сеть и сохранению в регионе действующего штата медиков. Одним из предложений стал пятилетний запрет на трудоустройство выпускников медвузов в частные клиники. Соответствующую инициативу отправили на рассмотрение в Законодательное собрание и Минздрав Свердловской области. В 2020 году за такую же идею бывший министр здравоохранения региона Андрей Цветков получил предостережение от ФАС – за потенциальное создание преимущества госклиник перед коммерческими.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…