Исследователи установили, что используемые в диагностике нейросети иногда обманывают врачей: «дорисовывают» несуществующие опухоли и другие признаки тяжелых заболеваний. В связи с этим был предложен инструмент, который бы мог оценивать эффективность программ компьютерного зрения при анализе конкретного КТ-снимка.
Исследователи Первого МГМУ им. И.М. Сеченова и компании Smart Engines выступили с предложением разработать методику оценки нейросетей, определяющую уровень их надежности при анализе КТ-снимков. Инструмент будет оценивать с выбирать наиболее эффективный алгоритм для реального использования.
Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что в настоящее время существует неминуемая угроза распространения кори в различных регионах мира, поскольку COVID-19 привел к неуклонному снижению охвата вакцинацией и ослаблению эпидемического надзора за этой болезнью, говорится в совместном отчёте Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) США.
Российские ученые выяснили, что считающийся неактивным сегмент короткой молекулы РНК miR-16-1-3p играет весьма важную роль…
Международная группа исследователей, в состав которой вошли в том числе ученые МГУ имени М. В.…
Ученые открыли доказательство того, что заражение тяжелыми формами коронавирусной инфекции, и характерный для нее постковидный…
Российские исследователи сумели выявить набор соединений, который позволяет точно выявлять присутствие довольно опасной бактерии Acinetobacter…
Ученые центра вирусологии "Вектор" разработали и уже запатентовали уникальный способ, позволяющий бороться с коронавирусом непосредственно…
Специалисты Сеченовского университета обнаружили, что природный белок лактоферрин, который есть в молоке и слезной жидкости,…