Исследователи установили, что используемые в диагностике нейросети иногда обманывают врачей: «дорисовывают» несуществующие опухоли и другие признаки тяжелых заболеваний. В связи с этим был предложен инструмент, который бы мог оценивать эффективность программ компьютерного зрения при анализе конкретного КТ-снимка.
Исследователи Первого МГМУ им. И.М. Сеченова и компании Smart Engines выступили с предложением разработать методику оценки нейросетей, определяющую уровень их надежности при анализе КТ-снимков. Инструмент будет оценивать с выбирать наиболее эффективный алгоритм для реального использования.
Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что в настоящее время существует неминуемая угроза распространения кори в различных регионах мира, поскольку COVID-19 привел к неуклонному снижению охвата вакцинацией и ослаблению эпидемического надзора за этой болезнью, говорится в совместном отчёте Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) США.
Онколитические бактерии в перспективе могут стать дополнительным инструментом комплексной терапии рака. Об этом на пресс-конференции…
Институт экспериментальной медицины совместно с Военно-медицинской академией намерен создать аденовирусную вакцину для защиты военнослужащих и…
Ученые Национального медицинского исследовательского центра имени академика Мешалкина в Новосибирске создали новый состав для эмболизации…
Исследователи Сеченовского университета предложили экспериментальный подход к оценке вероятности развития рака молочной железы с помощью…
Ученые Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского (СГУ) установили, что гиппуровая кислота…
Американские исследователи выявили 107 эпигенетических маркеров, которые чаще встречаются у людей с болезнью Альцгеймера. Эти…