Исследователи установили, что используемые в диагностике нейросети иногда обманывают врачей: «дорисовывают» несуществующие опухоли и другие признаки тяжелых заболеваний. В связи с этим был предложен инструмент, который бы мог оценивать эффективность программ компьютерного зрения при анализе конкретного КТ-снимка.
Исследователи Первого МГМУ им. И.М. Сеченова и компании Smart Engines выступили с предложением разработать методику оценки нейросетей, определяющую уровень их надежности при анализе КТ-снимков. Инструмент будет оценивать с выбирать наиболее эффективный алгоритм для реального использования.
Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что в настоящее время существует неминуемая угроза распространения кори в различных регионах мира, поскольку COVID-19 привел к неуклонному снижению охвата вакцинацией и ослаблению эпидемического надзора за этой болезнью, говорится в совместном отчёте Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) США.
Ученые впервые сумели оценить, насколько случайные изменения ДНК, которые накапливаются постепенно в клетках с возрастом,…
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова придумали метод выявления патологий непосредственно на…
Российские ученые создали новую форму химиотерапии непосредственно на базе молекул-гибридов, которая практически в 1,5 раза…
Математическую модель, которая способна оценивать риск потери мышечной массы - то есть саркопении - у…
Исследователи из России, Перу и ФРГ создали тестовую платформу, способную быстро определять, каким образом различные…
Специалисты Сеченовского университета обнаружили, что биочернила с клеточными сфероидами, наносимые посредством портативного биопринтера, позволяют существенно…