Исследователи установили, что используемые в диагностике нейросети иногда обманывают врачей: «дорисовывают» несуществующие опухоли и другие признаки тяжелых заболеваний. В связи с этим был предложен инструмент, который бы мог оценивать эффективность программ компьютерного зрения при анализе конкретного КТ-снимка.
Исследователи Первого МГМУ им. И.М. Сеченова и компании Smart Engines выступили с предложением разработать методику оценки нейросетей, определяющую уровень их надежности при анализе КТ-снимков. Инструмент будет оценивать с выбирать наиболее эффективный алгоритм для реального использования.
Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что в настоящее время существует неминуемая угроза распространения кори в различных регионах мира, поскольку COVID-19 привел к неуклонному снижению охвата вакцинацией и ослаблению эпидемического надзора за этой болезнью, говорится в совместном отчёте Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) США.
Исследователи Новгородского государственного университета (НовГУ) впервые сумели обобщить долгий десятилетний опыт лечения вирусного гепатита С…
Специалисты из компании Google DeepMind придумали новую систему ИИ, которая способна дать ученым возможность значительно…
Молекулярные биологи из Европы выяснили, что бактерии вида Bacillus thuringiensis, активно используемые в качестве основы…
Ученые из США подтвердили недавно высокую эффективность и клиническую безопасность препарата AD109, разработанного ими экспериментального…
Ученые Новгородского государственного университета обучили специальную нейросеть EfficientNet диагностировать характерные когнитивные нарушения непосредственно по снимкам…
Антропологи обнаружили недавно в испанской пещере Лос-Авионес уникальные свидетельства того, что неандертальцы в целом умели…