Технологии

Нейросети обрабатывают уже 50% лучевых исследований пациентов московских поликлиник

В Москве уже более двух лет нейросети оказывают помощь врачам-рентгенологам. Их возможности постоянно расширяются и доля снимков, которые обрабатываются умными алгоритмами, регулярно растет. Сегодня половина всех лучевых исследований пациентов поликлиник Москвы обрабатывается сервисами искусственного интеллекта. Об этом сообщил замруководителя Департамента здравоохранения города Илья Тыров.

«Нейросети активно развиваются и всё более широко используются в московском здравоохранении. Если 2 года назад они работали только по одному направлению лучевых исследований, то сейчас уже по 17. Также все цифровое оборудование поликлиник объединили в единую сеть и сейчас снимки загружаются в цифровое облако — Единый радиологический информационный сервис ЕМИАС. Благодаря этому доля обрабатываемых умными алгоритмами исследований существенно выросла — на сегодня сервисы искусственного интеллекта анализируют уже половину всех лучевых снимков пациентов московских поликлиник. Такие технологии упрощают работу врача, ускоряют постановку диагноза и повышают качество диагностики», — сказал он.

А настоящее время алгоритмы доступны рентгенологам 150 медицинских учреждений столицы, в том числе детских. Всего работают больше 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 различным направлениям. В частности специалисты могут обрабатывать флюорографию, маммографию, рентгенографию, компьютерную томографию и магнитно-резонансную томографию. Также искусственный интеллект оказывает помощь в поиске на лучевых исследованиях признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также рака молочной железы, грыжи, плоскостопия и других заболеваний.

Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что сосудистые заболевания головного мозга, включая инсульт, приводят к ранней смертности и потере трудоспособности среди  взрослого населения в мире. Наиболее полезный путь в борьбе с болезнью — обнаружение и устранение факторов риска.

Степан Васильев

Прошел путь от копирайтера до новостника. Попробовав себя в создании контента для социальных сетей и аналитических материалов, остановился на работе с лентой новостей.

Последние статьи

AECM: раскрыт механизм проникновения андской формы хантавируса в клетки человека

Международная группа ученых впервые выяснила, каким образом андский хантавирус (ANDV) связывается с белком протокадгерином на…

2 дня назад

РНФ: создана система ИИ, способная определять химический состав камней почек

Российские ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет устанавливать химический состав почечных камней по особенностям…

2 дня назад

В США разработаны снижающие риск смерти при трансплантации упражнения

Американские исследователи установили, что специальная программа физических упражнений перед трансплантацией печени может существенно снизить вероятность…

3 дня назад

В Сеченовском Университете исследовали влияние защитных реакций психики на лечение

Исследователи Сеченовского Университета совместно с коллегами из МГУ и других научных организаций проанализировали, как эмоциональное…

3 дня назад

Получено соединение, не дающее туберкулезу «обманывать» иммунитет

Международная команда исследователей создала небольшую молекулу, способную препятствовать бактерии, вызывающей туберкулез, подавлять работу иммунной системы…

3 дня назад

В РФ создан первый многопользовательский VR-тренажер для горняков

Российские ученые создали первую отечественную систему виртуальной реальности для подготовки работников горнодобывающей отрасли к совместным…

3 дня назад