Технологии

Нейросети обрабатывают уже 50% лучевых исследований пациентов московских поликлиник

В Москве уже более двух лет нейросети оказывают помощь врачам-рентгенологам. Их возможности постоянно расширяются и доля снимков, которые обрабатываются умными алгоритмами, регулярно растет. Сегодня половина всех лучевых исследований пациентов поликлиник Москвы обрабатывается сервисами искусственного интеллекта. Об этом сообщил замруководителя Департамента здравоохранения города Илья Тыров.

«Нейросети активно развиваются и всё более широко используются в московском здравоохранении. Если 2 года назад они работали только по одному направлению лучевых исследований, то сейчас уже по 17. Также все цифровое оборудование поликлиник объединили в единую сеть и сейчас снимки загружаются в цифровое облако — Единый радиологический информационный сервис ЕМИАС. Благодаря этому доля обрабатываемых умными алгоритмами исследований существенно выросла — на сегодня сервисы искусственного интеллекта анализируют уже половину всех лучевых снимков пациентов московских поликлиник. Такие технологии упрощают работу врача, ускоряют постановку диагноза и повышают качество диагностики», — сказал он.

А настоящее время алгоритмы доступны рентгенологам 150 медицинских учреждений столицы, в том числе детских. Всего работают больше 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 различным направлениям. В частности специалисты могут обрабатывать флюорографию, маммографию, рентгенографию, компьютерную томографию и магнитно-резонансную томографию. Также искусственный интеллект оказывает помощь в поиске на лучевых исследованиях признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также рака молочной железы, грыжи, плоскостопия и других заболеваний.

Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что сосудистые заболевания головного мозга, включая инсульт, приводят к ранней смертности и потере трудоспособности среди  взрослого населения в мире. Наиболее полезный путь в борьбе с болезнью — обнаружение и устранение факторов риска.

Степан Васильев

Прошел путь от копирайтера до новостника. Попробовав себя в создании контента для социальных сетей и аналитических материалов, остановился на работе с лентой новостей.

Последние статьи

GP: известны половые различия в действии нового лекарства от болезни Альцгеймера

Молекулярные биологи из Израиля выяснили, что испытания давунетида, довольно перспективного лекарства от неизлечимой болезни Альцгеймера,…

1 день назад

В РФ создана новая технология по повышению эффективности активированного угля

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) представили новую технологию повышения эффективности обычного активированного угля.…

1 день назад

RSNA: малоинвазивная терапия остеоартрита колен улучшила подвижность 80% человек

Медики из Германии обнаружили в рамках клинических испытаний, что при введении в кровеносные сосуды коленного…

1 день назад

WashU: РНК-вакцина научила иммунитет распознавать широкий набор штаммов гриппа

Международный коллектив медиков выявил при экспериментах с прототипом РНК-вакцины от гриппа, что в целом данная…

2 дня назад

В РФ смогут прогнозировать нарушения у младенцев из группы риска

Ученые Сибирского медицинского университета (СибГМУ) работают над созданием диагностической панели непосредственно для недоношенных детей, чья…

2 дня назад

UCSF: создана система стимуляции мозга для подавления симптомов болезни Паркинсона

Американские нейрофизиологи придумали адаптивную систему стимуляции мозга непосредственно для подавления симптомов болезни Паркинсона, которая способна…

2 дня назад