Технологии

Нейросети обрабатывают уже 50% лучевых исследований пациентов московских поликлиник

В Москве уже более двух лет нейросети оказывают помощь врачам-рентгенологам. Их возможности постоянно расширяются и доля снимков, которые обрабатываются умными алгоритмами, регулярно растет. Сегодня половина всех лучевых исследований пациентов поликлиник Москвы обрабатывается сервисами искусственного интеллекта. Об этом сообщил замруководителя Департамента здравоохранения города Илья Тыров.

«Нейросети активно развиваются и всё более широко используются в московском здравоохранении. Если 2 года назад они работали только по одному направлению лучевых исследований, то сейчас уже по 17. Также все цифровое оборудование поликлиник объединили в единую сеть и сейчас снимки загружаются в цифровое облако — Единый радиологический информационный сервис ЕМИАС. Благодаря этому доля обрабатываемых умными алгоритмами исследований существенно выросла — на сегодня сервисы искусственного интеллекта анализируют уже половину всех лучевых снимков пациентов московских поликлиник. Такие технологии упрощают работу врача, ускоряют постановку диагноза и повышают качество диагностики», — сказал он.

А настоящее время алгоритмы доступны рентгенологам 150 медицинских учреждений столицы, в том числе детских. Всего работают больше 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 различным направлениям. В частности специалисты могут обрабатывать флюорографию, маммографию, рентгенографию, компьютерную томографию и магнитно-резонансную томографию. Также искусственный интеллект оказывает помощь в поиске на лучевых исследованиях признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также рака молочной железы, грыжи, плоскостопия и других заболеваний.

Ранее Медздрав.Инфо сообщал, что сосудистые заболевания головного мозга, включая инсульт, приводят к ранней смертности и потере трудоспособности среди  взрослого населения в мире. Наиболее полезный путь в борьбе с болезнью — обнаружение и устранение факторов риска.

Степан Васильев

Прошел путь от копирайтера до новостника. Попробовав себя в создании контента для социальных сетей и аналитических материалов, остановился на работе с лентой новостей.

Последние статьи

Создана цифровая система для индивидуальной реабилитации после пневмонии

Специалисты Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания создали цифровую систему для разработки индивидуальных программ…

2 дня назад

Гинцбург: онковакцина у первого пациента уничтожила метастазы

Первый пациент, прошедший курс лечения российской онковакциной, завершил терапию. По результатам обследований, метастазы у него…

2 дня назад

В МГУ разработана тест-система для диагностики муковисцидоза у младенцев

Российские исследователи создали тест-систему для выявления муковисцидоза у новорожденных по химическому составу выдыхаемого воздуха. Новая…

2 дня назад

В НовГУ выяснили, как нейромедиаторы кишечных бактерий влияют на мозг

Влияние кишечных бактерий на работу мозга может осуществляться не только через вещества, которые они производят,…

3 дня назад

В РФ ученые создали новый рентгеновский детектор с возможностью видеть химсостав

Специалисты Томского государственного университета (ТГУ) разработали детекторный модуль, способный не только формировать рентгеновское изображение объекта,…

3 дня назад

В РФ разработана технология получения мембран из тефлона для хирургии

Ученые Томского политехнического университета совместно с коллегами создали первую отечественную технологию производства барьерных мембран из…

3 дня назад